如今站在硅谷沙山路（硅谷风投机构聚集的一条街）上ღ◈✿✿✿，热议最高的词汇非AI莫属ღ◈✿✿✿。风投机构ღ◈✿✿✿、加速器等不仅对涌现的数百万款AI产品青睐有加ღ◈✿✿✿，而且送钱的速度都非常快ღ◈✿✿✿。曾参加美国顶级加速器HF0的中国一家AI公司的创始人就曾惊讶的对我说ღ◈✿✿✿，他们打钱太快了ღ◈✿✿✿，甚至觉得里面会给很多心怀不轨之人可乘之机ღ◈✿✿✿。

　　风投机构的追捧也抬高了它们的估值ღ◈✿✿✿，动辄估值数亿美元甚至数十亿美元的初创公司比比皆是ღ◈✿✿✿。最近引发国内热议的当属Agent代表Manusღ◈✿✿✿，其获得硅谷风投公司Benchmark Capital的投资ღ◈✿✿✿，估值高达5亿美元ღ◈✿✿✿，比上一轮估值增长5倍ღ◈✿✿✿。

　　这背后当然有硅谷热钱按捺不住的FOMO情绪（错失恐惧症）ღ◈✿✿✿，在AI 大浪潮中ღ◈✿✿✿，一向热衷投资新技术类公司的硅谷ღ◈✿✿✿，正在试图捕捉“下一个Google”ღ◈✿✿✿、“下一个Facebook”等巨头的机会ღ◈✿✿✿。

　　硅谷热钱澎湃ღ◈✿✿✿，也会加剧硅谷创业公司的疯狂ღ◈✿✿✿，在概念和创新之间反复横跳——Fake it till you make it（伪装一切ღ◈✿✿✿，直到你成功）ღ◈✿✿✿，这个硅谷心照不宣的创业信条被乔布斯ღ◈✿✿✿、马斯克等硅谷标杆人物奉为圭臬ღ◈✿✿✿，核心逻辑在于ღ◈✿✿✿，先以愿景包装未经验证的构想ღ◈✿✿✿，借助资本注入与人才聚集形成的势能ღ◈✿✿✿，在资源驱动中逼近预设目标ღ◈✿✿✿，直至将概念转化为现实ღ◈✿✿✿。

　　在AI大浪潮里ღ◈✿✿✿，今天我们来看几个硅谷风投青睐的AI应用的案例ღ◈✿✿✿。既有有趣而小众的AI应用ღ◈✿✿✿，单凭创意就打动了看似视财如命的硅谷大佬ღ◈✿✿✿，也有靠“骗术”制造出人工智能的假象ღ◈✿✿✿，揭穿后面临蹲监风险ღ◈✿✿✿。

　　今年4月ღ◈✿✿✿，美国司法部一纸起诉书将Albert Saniger告上法庭ღ◈✿✿✿。Saniger是AI购物应用Nate的创始人ღ◈✿✿✿，他用菲律宾呼叫中心的数百名打工人ღ◈✿✿✿，演了一出“AI自动化”的科幻闹剧ღ◈✿✿✿，还从硅谷骗走5000万美元投资ღ◈✿✿✿。

　　Saniger本科毕业于哈佛ღ◈✿✿✿，又读了UCLAღ◈✿✿✿，法国巴黎政治学院ღ◈✿✿✿，英国伦敦商学院……长年混迹于纽伦ღ◈✿✿✿、巴萨罗那ღ◈✿✿✿、伦敦ღ◈✿✿✿，妥妥的精英人物ღ◈✿✿✿。

　　2018年ღ◈✿✿✿，Saniger创立Nateღ◈✿✿✿，宣称要打造“一键购遍全网”的AI购物神器ღ◈✿✿✿。在他这个项目里ღ◈✿✿✿，Nate的AI模型融合了“长短期记忆pp电子设备ღ◈✿✿✿、自然语言处理和强化学习”ღ◈✿✿✿，声称能3秒完成交易ღ◈✿✿✿，日处理万单不在话下ღ◈✿✿✿。

　　为了增加可信度ღ◈✿✿✿，Saniger甚至搬出“93-97%自动化率”的内部测试数据ღ◈✿✿✿，声称ღ◈✿✿✿：只有极端情况需要人工ღ◈✿✿✿。在后来投资人进行调查期间ღ◈✿✿✿，Saniger也一再保证ღ◈✿✿✿，除了极少数的“边缘情况”外ღ◈✿✿✿，Nate的AI系统几乎能处理所有订单ღ◈✿✿✿，完全无需人工操作ღ◈✿✿✿。

　　靠这套说辞ღ◈✿✿✿，Nate从硅谷Coatueღ◈✿✿✿、Forerunner Ventures等顶级机构狂揽5000万美元ღ◈✿✿✿。投资人仿佛看见自己坐在AI印钞机上数钱ღ◈✿✿✿，殊不知印钞机里装的其实是菲律宾打工人ღ◈✿✿✿。

　　实际上Nate所谓的AI能力ღ◈✿✿✿，都依赖于一支位于菲律宾的人工团队ღ◈✿✿✿。你没看错ღ◈✿✿✿，是真正的人工ღ◈✿✿✿，和智能一点边都沾不上ღ◈✿✿✿。

　　他在菲律宾设立了一个呼叫中心ღ◈✿✿✿，雇佣了数百名员工ღ◈✿✿✿，他们也被称为“购物助手”ღ◈✿✿✿。这些人专门手动处理Nate用户的订单操作ღ◈✿✿✿，模仿AI自动完成的效果ღ◈✿✿✿，包括选择尺码ღ◈✿✿✿、填写地址ღ◈✿✿✿、下单付款等步骤ღ◈✿✿✿，全部由人工完成ღ◈✿✿✿。

　　这让我想起刘慈欣《三体》里的人列计算机ღ◈✿✿✿，由三千万士兵组成计算机的的各个部位ღ◈✿✿✿，通过士兵举黑白旗显现的信号代替了二进制进行运算ღ◈✿✿✿。

　　到了2021年ღ◈✿✿✿，眼看购物旺季临近ღ◈✿✿✿，人工团队可能无法满足订单需求ღ◈✿✿✿。Saniger这大哥慌了ღ◈✿✿✿，指示工程团队紧急开发机器人救场ღ◈✿✿✿，来自动化处理部分交易ღ◈✿✿✿。后来这些机器人确实研发出来的ღ◈✿✿✿，但只能用来辅助人工操作ღ◈✿✿✿，而非线年ღ◈✿✿✿，Nate的“黑科技”终于露馅ღ◈✿✿✿。有媒体指出ღ◈✿✿✿，Nate的技术并非是靠专有的AI系统ღ◈✿✿✿，但Saniger面不改色ღ◈✿✿✿，辩解说ღ◈✿✿✿：“我们只是偶尔用人工处理特殊案例ღ◈✿✿✿。”

　　直到2023年1月ღ◈✿✿✿，Nate资金耗尽ღ◈✿✿✿，被迫卖身还债ღ◈✿✿✿。这时候投资人才惊觉ღ◈✿✿✿，5000万美元烧出了一地鸡毛学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ◈✿✿✿，连AI的毛都没见着ღ◈✿✿✿。更荒诞的是学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ◈✿✿✿，此时Saniger早已金蝉脱壳ღ◈✿✿✿，转身成为纽约风投公司Buttercore Partners的管理合伙人ღ◈✿✿✿。

　　这位35岁的CEO深谙硅谷生存法则ღ◈✿✿✿，Fake it till you make it（先伪装一切ღ◈✿✿✿，直到你成功ღ◈✿✿✿。）只不过ღ◈✿✿✿，他现在能做到的很可能是坐大牢ღ◈✿✿✿。

　　针对此案ღ◈✿✿✿，美国司法部表示ღ◈✿✿✿，Albert Saniger被指控犯有一项证券欺诈罪和一项电信欺诈罪ღ◈✿✿✿，而两项罪名最高可分别判处20年监禁pp电子设备ღ◈✿✿✿。如果罪名成立ღ◈✿✿✿，他最高可能被判处40年监禁ღ◈✿✿✿，法院还将没收他与犯罪所得相关的所有财产ღ◈✿✿✿。

　　Saniger的人生ღ◈✿✿✿，真是一场游戏一场梦ღ◈✿✿✿，他先伪装了一切ღ◈✿✿✿，最终却没能成功ღ◈✿✿✿。好在他贡献了一个很棒的好莱坞级别的故事学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ◈✿✿✿，希望有一天能在荧幕上看到ღ◈✿✿✿。

　　与Saniger“先伪装一切”不同ღ◈✿✿✿，接下来的这个韩国小哥ღ◈✿✿✿，先是玩弄科技巨头ღ◈✿✿✿，再靠自我营销式宣传获得硅谷的投资ღ◈✿✿✿。

　　21岁的哥大学生Leeღ◈✿✿✿，开发了一款作弊AI工具ღ◈✿✿✿，虽然被哥大停学ღ◈✿✿✿，但是收获530万美元的融资ღ◈✿✿✿。

　　先来看看他这个AI产品的宣传片ღ◈✿✿✿，Lee约会时用AI助手帮他跟女士对话ღ◈✿✿✿，针对女生每个回答ღ◈✿✿✿，AI都会及时地给出建议ღ◈✿✿✿。

　　一些人觉得这段视频很有意思ღ◈✿✿✿、很吸睛ღ◈✿✿✿，但也有人嘲笑它ღ◈✿✿✿，称它让人想起反乌托邦科幻电视剧《黑镜》pp电子设备ღ◈✿✿✿。

　　这个工具最初名为Interview Coderღ◈✿✿✿，是Lee花了600个小时开发的ღ◈✿✿✿，一个能在Zoom面试时实时解析题目ღ◈✿✿✿、生成答案的隐藏浏览器插件ღ◈✿✿✿。

　　Lee是LeetCode 全球排名前2%的编程高手ღ◈✿✿✿，原本他只是想解决自己的痛点ღ◈✿✿✿。LeetCode是一个被广泛用于技术面试的平台ღ◈✿✿✿，提供大量编程题目ღ◈✿✿✿，许多科技公司用它来筛选候选人ღ◈✿✿✿。

　　但在不少软件工程师包括Lee看来ღ◈✿✿✿，这类题目与实际工作脱节ღ◈✿✿✿、形式主义严重ღ◈✿✿✿，费时又低效ღ◈✿✿✿。Lee称它们基本上“毫无用处ღ◈✿✿✿，衡量标准不好ღ◈✿✿✿，相关性差ღ◈✿✿✿，只是浪费大多数开发人员的时间”ღ◈✿✿✿。

　　于是他干脆开发一个Interview Coderღ◈✿✿✿，可以在面试时悄悄用AI实时解答编程题ღ◈✿✿✿，目标是让求职者不再浪费时间刷题ღ◈✿✿✿。

　　技术原理是ღ◈✿✿✿，它通过计算机视觉识别面试官共享的屏幕ღ◈✿✿✿，用NLP解析题目ღ◈✿✿✿，再调用GPT生成代码ღ◈✿✿✿，过程在0.3秒内完成ღ◈✿✿✿，而面试官看到的只是候选人略微低头思考的假象ღ◈✿✿✿。整个原型甚至不到1000行代码就能实现ღ◈✿✿✿。

　　据官方介绍ღ◈✿✿✿，这款工具能够规避 Zoomღ◈✿✿✿、Google Meet 等平台的屏幕监控功能ღ◈✿✿✿，还加入了多种反偷拍ღ◈✿✿✿、反追踪的设计ღ◈✿✿✿，力求“隐形ღ◈✿✿✿、无感ღ◈✿✿✿、安全”ღ◈✿✿✿。哪怕是面试录屏软件ღ◈✿✿✿，也检测不到它的存在ღ◈✿✿✿。

　　接下来他干了一件更疯狂的事ღ◈✿✿✿，玩弄几家科技巨头ღ◈✿✿✿：亚马逊ღ◈✿✿✿、脸书母公司Metaღ◈✿✿✿、抖音海外版TikTokღ◈✿✿✿。96小时经历4场面试之后ღ◈✿✿✿，他全拿到了offerღ◈✿✿✿，但又没打算去ღ◈✿✿✿。

　　他把整个过程录了视频ღ◈✿✿✿，发到视频网站上ღ◈✿✿✿，让所有人都看到他是怎么玩转这些巨头的ღ◈✿✿✿。视频很快突破了10万播放ღ◈✿✿✿，硅谷圈子一下炸锅了ღ◈✿✿✿。

　　他们紧急给哥伦比亚大学发了一封邮件ღ◈✿✿✿，说Lee的行为“非常不当ღ◈✿✿✿，令人不安”学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ◈✿✿✿，所有的录用通知ღ◈✿✿✿，全部被取消ღ◈✿✿✿。但是与此同时学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ◈✿✿✿，他的AI工具Interview Coder火了ღ◈✿✿✿，每周用户增长50%ღ◈✿✿✿，仅一个月他就赚了17万美元ღ◈✿✿✿。

　　停学没多久ღ◈✿✿✿，Lee在X平台宣布成立Cluely公司ღ◈✿✿✿，估值530万美元ღ◈✿✿✿，融资来自Abstract Ventures和Susa Venturesღ◈✿✿✿。这一切或许都在Lee的计划中ღ◈✿✿✿，丢了芝麻ღ◈✿✿✿，得了西瓜ღ◈✿✿✿，稳赚不赔的生意ღ◈✿✿✿。

　　目前Cluely收费标准和很多AI辅助编码工具如Cursor一样ღ◈✿✿✿，20美元/月ღ◈✿✿✿，本月初ღ◈✿✿✿，这款AI工具的ARR已经超过300万美元ღ◈✿✿✿。

　　相比Sanigerღ◈✿✿✿，Lee的营销手段似乎更高明ღ◈✿✿✿。他用亲身经历诠释了一个道理ღ◈✿✿✿：想让硅谷大佬看到你ღ◈✿✿✿，不仅要懂技术ღ◈✿✿✿，还要会搞营销ღ◈✿✿✿。至于他能走多远就不得而知了ღ◈✿✿✿。

　　2023年1月ღ◈✿✿✿，一个名叫Osmo的初创公司宣布ღ◈✿✿✿，他们成功地将气味数字化了ღ◈✿✿✿。第一个成功的案例是“新鲜的夏季李子”ღ◈✿✿✿，而且复现出的味道ღ◈✿✿✿，闻起来很不错ღ◈✿✿✿。整个过程依靠AI技术来完成ღ◈✿✿✿，不需要人工干预ღ◈✿✿✿。

　　注意这几个字ღ◈✿✿✿：不需要人工干预ღ◈✿✿✿。这可是正经人工智能ღ◈✿✿✿，跟Saniger可不一样ღ◈✿✿✿。外网有个形容很棒ღ◈✿✿✿：有了这项技术ღ◈✿✿✿，你就可以像下载音乐一样下载香水了ღ◈✿✿✿。看似荒诞ღ◈✿✿✿，但绝对可行ღ◈✿✿✿。

　　Osmo的CEO及联合创始人是威尔奇（Alex Wiltschko）ღ◈✿✿✿，他在谷歌任职期间发起了一个研究项目ღ◈✿✿✿，最初聚焦于将气味数字化ღ◈✿✿✿，并最终实现气味生成的技术探索ღ◈✿✿✿。2023年ღ◈✿✿✿，他得到Lux Capital和谷歌投资的6000万美元ღ◈✿✿✿，将Osmo作为一家独立的初创公司推出ღ◈✿✿✿。

　　技术上ღ◈✿✿✿，Osmo公司通过整合机器学习ღ◈✿✿✿、数据科学ღ◈✿✿✿、心理物理学ღ◈✿✿✿、嗅觉神经科学ღ◈✿✿✿、电气工程及化学等多领域知识ღ◈✿✿✿，构建了跨学科技术框架以实现气味数字化ღ◈✿✿✿。

　　威尔奇一直致力于气味研究ღ◈✿✿✿，他认为这种常被忽视的感官具有强大的情绪影响力ღ◈✿✿✿，而人类对其认知仍存在巨大空白ღ◈✿✿✿。在成功复现李子香气后ღ◈✿✿✿，威尔奇携此成果在多地进行技术演示ღ◈✿✿✿，展示了气味数字化的现实可行性ღ◈✿✿✿。

　　Osmo官方强调ღ◈✿✿✿，其核心使命在于推动人类健康福祉提升ღ◈✿✿✿，特别指出数字化嗅觉技术在医疗场景的革新潜力ღ◈✿✿✿，通过精准控制气味分子ღ◈✿✿✿，医疗工作者可开发基于嗅觉刺激的辅助治疗方案ღ◈✿✿✿，例如利用特定香气唤醒患者记忆或作为非药物性焦虑干预手段ღ◈✿✿✿。

　　另外它还有可能在VR游戏ღ◈✿✿✿、电影中发挥作用ღ◈✿✿✿，增加VR设备的沉浸感ღ◈✿✿✿，或者你可以利用这项技术来保留亲人的独特气味ღ◈✿✿✿。

　　当然这些都是长期愿景ღ◈✿✿✿。还是那句话ღ◈✿✿✿，先伪装一切ღ◈✿✿✿，直到你成功ღ◈✿✿✿。在近期ღ◈✿✿✿，威尔奇希望Osmo能制造出更安全ღ◈✿✿✿、更可持续的香味分子pp电子设备ღ◈✿✿✿，用于香水ღ◈✿✿✿、洗发水ღ◈✿✿✿、驱虫剂和洗衣粉等日常用品中的香料ღ◈✿✿✿。

　　1.在 Osmo 建立之前ღ◈✿✿✿，Alex Wiltschko在谷歌研究院领导着这个团队ღ◈✿✿✿，他们使用先进的机器学习技术构建了Osmo气味映射图的基础ღ◈✿✿✿。

　　4.设计出了蚊子觉得难闻的气味分子（例如驱虫剂）ღ◈✿✿✿，并且在人体试验中比避蚊胺（DEET）更有效ღ◈✿✿✿。

　　为了构建这一气味地图ღ◈✿✿✿，他的团队利用一个包含5000个芳香分子的数据集对AI模型进行了训练ღ◈✿✿✿，这些芳香分子广泛覆盖了花香ღ◈✿✿✿、果香以及薄荷味等多种气味类别ღ◈✿✿✿。

　　威尔奇发现ღ◈✿✿✿，由于分子结构复杂ღ◈✿✿✿，计算机在分析分子时可能会比较棘手ღ◈✿✿✿，只要移动一个分子键ღ◈✿✿✿，分子的气味就可能从玫瑰变成臭鸡蛋ღ◈✿✿✿。但因为人工智能技术的进步ღ◈✿✿✿，该模型能够捕捉到分子不同结构中的模式学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ◈✿✿✿，并利用这些知识准确预测其他分子的气味ღ◈✿✿✿。

　　尽管大型语言模型能够利用整个互联网的数据进行训练ღ◈✿✿✿，但在他们着手构建人工智能模型时ღ◈✿✿✿，尚未存在类似的气味信息数字资源库ღ◈✿✿✿。所以ღ◈✿✿✿，他们花了大约一年的时间与香水行业的公司合作ღ◈✿✿✿。

　　起初ღ◈✿✿✿，他们以为这些公司会有很棒的数据集ღ◈✿✿✿，但事实并非如此ღ◈✿✿✿。这促使威尔奇和他的团队创建了一种新的数据ღ◈✿✿✿。为此ღ◈✿✿✿，他们收集了数千种分子以及调香大师对其气味的描述ღ◈✿✿✿，再将这些数据输入图神经网络（GNN）ღ◈✿✿✿，该网络属于机器学习的范畴ღ◈✿✿✿，使用强大的算法来检测和分析数据点之间的关系ღ◈✿✿✿。

　　威尔奇说ღ◈✿✿✿，他的团队可以使用GNN来帮助AI模型理解原子ღ◈✿✿✿、连接它们的键以及分子结构如何决定其气味ღ◈✿✿✿。

　　气味数字化可以开拓出前所未有的应用场景ღ◈✿✿✿，最基础的就是气味的远程传输ღ◈✿✿✿。威尔奇说ღ◈✿✿✿，Osmo 希望最终能够利用自己的技术ღ◈✿✿✿，将一个地方的气味数字化ღ◈✿✿✿，然后在另一个地方再造一个完全相同的副本ღ◈✿✿✿，从而实现气味的远程传送ღ◈✿✿✿。

　　具体来说ღ◈✿✿✿，选择一种要传输的气味ღ◈✿✿✿，并将其放入一台GCMS（气相色谱 - 质谱）机ღ◈✿✿✿。如果该气味的来源是液体ღ◈✿✿✿，就直接注入ღ◈✿✿✿；如果是固体样品（比如李子）ღ◈✿✿✿，就使用顶空分析ღ◈✿✿✿，也就是将气味困在物体周围的空气中ღ◈✿✿✿，并通过管子吸收ღ◈✿✿✿。

　　Osmo公司基于GC-MS质谱分析技术构建了气味数字化链路ღ◈✿✿✿：设备首先将样品分子解析为原始数据ღ◈✿✿✿，经云端处理后转化为高维气味图谱中的坐标点ღ◈✿✿✿。这套由AI驱动的新型气味映射系统ღ◈✿✿✿，可精准预测特定分子组合的气味特征ღ◈✿✿✿，并生成可执行配方指令ღ◈✿✿✿。

　　配方机器人接收指令后ღ◈✿✿✿，通过精密配比多种香气分子实现气味复现学长塞跳D开最大挡不能掉XSღ◈✿✿✿。在近期技术突破中ღ◈✿✿✿，该公司宣布运用AI算法成功开发出全球首创的香水分子库ღ◈✿✿✿，首批向欧美市场推出Glossineღ◈✿✿✿、Fractalineღ◈✿✿✿、Quasarine三种突破性香气分子ღ◈✿✿✿。

　　有意思的是ღ◈✿✿✿，研发团队为每款创新分子撰写了富有诗意的感官描述ღ◈✿✿✿：以Glossine为例ღ◈✿✿✿，其香调被诠释为绽放着茉莉花般的鲜活气息ღ◈✿✿✿，中后调流转出钻石切割面般的璀璨光晕ღ◈✿✿✿，这种突破性香气分子ღ◈✿✿✿，可为任何经典香氛注入拉斯维加斯霓虹灯般的耀目光泽ღ◈✿✿✿，缔造独一无二的嗅觉焦点ღ◈✿✿✿。

　　另外Osmo也在研究多模态AIღ◈✿✿✿，具体来说ღ◈✿✿✿，他们研究的是基于图像生成对应的气味ღ◈✿✿✿，当然图像又可以进一步基于文本而生成ღ◈✿✿✿。

　　总之这项技术背后有着无限的可能性ღ◈✿✿✿。举个最明显的例子ღ◈✿✿✿，也许未来我们还能观看带有气味的电影ღ◈✿✿✿，实现视觉ღ◈✿✿✿、听觉和嗅觉的全方位体验ღ◈✿✿✿，这项技术或许能够使那些风景如画的电影在视觉和听觉的基础上ღ◈✿✿✿，增添嗅觉体验ღ◈✿✿✿，从而使其变得更加引人入胜且气味宜人ღ◈✿✿✿。

　　硅谷大佬的投资品味就是这么刁钻ღ◈✿✿✿，只要你有足够好的技术创意pp电子设备ღ◈✿✿✿，他们就能追着给你打钱ღ◈✿✿✿。如何让硅谷大佬看到你的技术ღ◈✿✿✿，就得学学韩国那小哥的营销手段ღ◈✿✿✿。PP电子官方平台ღ◈✿✿✿，pp电子APPღ◈✿✿✿，pp电子中国官方网站ღ◈✿✿✿。pp电子官方网站ღ◈✿✿✿，电子加工ღ◈✿✿✿，